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| スピン流熱電変換素子の性能を約1年で100倍向上 |
東京, 2018年2月9日 - (JCN Newswire) - 日本電気株式会社(NEC)と東北大学材料科学高等研究所(AIMR)の齊藤英治教授らの研究グループは、共同で進めている新しい熱電変換技術であるスピン流(注1)を用いた熱電変換デバイス(注2)の開発に、NECが開発した"AIによって未知の材料の特性予測を行う新技術"を適用し、約1年で熱電変換効率を100倍に向上させました。
今回新しく開発した新技術は、材料開発を行う上で必要となる様々なノウハウを組み込んだ材料開発用AI技術群と、AIが材料特性を学習するために必要な大量の材料データを一括して生成する技術です。
材料開発用AI技術には、NECが独自に開発した異種混合学習技術(注3)や、材料開発に特化した機械学習技術(注4、5)を複数活用しています。また、材料データの一括生成技術に加え、組成の異なる1000種類以上の材料データを一度に生成・評価することも可能としたため、AIの学習精度が大きく向上しました。
これらの技術を組み合わせた開発手法をスピン流熱電変換デバイスの開発に適用した結果、AIが導き出した新材料の設計指針に沿って、実際の材料を設計し、熱電変換効率を強化できることを実証しました。
今後二者は、AIによる新材料の物性予測技術をさらに高め、スピン流熱電変換デバイス技術の実用化や、電源がなくとも何十年と動き続けるIoTデバイスの実現などを目指し、さらなる研究開発を進めていきます。
本リリースの詳細は下記をご参照ください。
http://jpn.nec.com/press/201802/20180209_04.html
概要：日本電気株式会社（NEC)
詳細は www.nec.co.jp をご覧ください。
トピック: Press release summary
Source: NEC Corporation
セクター: Cloud & Enterprise
https://www.acnnewswire.com
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