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東京, 2018年1月23日 - (JCN Newswire) - NECは、組合せ最適化問題を超高速に解くための量子アニーリングコンピューティングにおいて、性能向上に大きく関わる量子状態時間を大幅に向上可能な方式の実証を完了し、量子アニーリングマシンの研究開発を加速するため、研究体制を大幅に強化することといたしました。
AIを使った社会課題解決においては、機械学習によって導出された無数にある選択肢から最適な組合せを導出する「組合せ最適化」が極めて重要です。このため、組合せ最適化問題を超並列に高速演算可能である量子アニーリングマシンの研究開発が世界的に進められています。しかし、量子アニーリングマシンの実現に関しては、1)高速化のカギである量子状態を長時間保つことが難しく、2)大規模な問題を扱うための計算素子ネットワークの構築が難しい、という技術的課題がありました。
このたびNECは、1)量子状態を長く保つための新量子素子、2)新量子素子間を密に結合し、スケーラブルに拡張可能な量子素子間ネットワーク、の２つの技術の基本動作の検証に成功しました。本方式を用いれば、対象の問題のサイズが大規模な場合であっても、組合せ最適化問題を超高速に解くことができます。
NECはこの技術を採用した本格的量子アニーリングマシンを2023年までに実用化するため、研究者を増員して体制を拡大し、研究開発を大幅に加速いたします。NECは、社会ソリューション事業領域とシステムプラットフォーム事業領域の両面において顧客の価値創造に貢献してまいります。
本リリースの詳細は下記をご参照ください。
http://jpn.nec.com/press/201801/20180123_02.html
概要：日本電気株式会社（NEC)
詳細は www.nec.co.jp をご覧ください。
トピック: Press release summary
Source: NEC Corporation
セクター: Cloud & Enterprise
https://www.acnnewswire.com
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