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| 学習効率の高いデータを収集し、推定精度を向上 |
東京, 2018年7月10日 - (JCN Newswire) - NECは、機械学習技術で必要とされる大量のデータが得られない状況でも活用可能な、複数の機械学習技術を開発しました。今回開発した技術は、学習用のデータ量が十分に得られていない段階からでも機械学習技術の活用を可能とします。
(1)人のノウハウを取り入れて、学習効率の高いデータを能動的に収集して学習する技術
(2)収集したデータをもとに、実世界の事象の複数のシミュレーション結果の類似度に基づいてパラメータの修正を自動で繰り返し、正しいパラメータを推定する技術
(3)AIの分析結果に基づく意思決定時に、収集データを学習用と効果評価用に分割した複数パターンで効果を見積もり、少数データの偏りに影響されにくい意思決定を可能にする技術
NECは「社会ソリューション事業」に注力しており、本技術をはじめとするAIやIoTなどのデジタル技術により、お客様との共創を通じた企業・社会のデジタルトランスフォーメーションに貢献していきます。
本リリースの詳細は下記をご参照ください。
https://jpn.nec.com/press/201807/20180710_03.html
概要：日本電気株式会社（NEC)
詳細は www.nec.co.jp をご覧ください。
トピック: Press release summary
Source: NEC Corporation
セクター: Cloud & Enterprise
https://www.acnnewswire.com
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