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東京, 2018年12月12日 - (JCN Newswire) - NECは、センサーなどから収集された時系列データを分析し、検索可能にすることで、迅速・高精度なシステムの状態判別を実現するAI技術「時系列データ モデルフリー分析技術」を開発しました。プラントや道路・橋梁、鉄道・自動車など、社会インフラの運用監視に適用することで、異常検知、障害診断、故障予測が可能になります。
本技術は、プラントなどの社会インフラ設備に設置されたセンサーなどから収集・蓄積されたデータを用いて、現在の状態(正常・異常・異常の前兆動作)を迅速かつ高精度に判断します。
具体的には、最初に収集・蓄積されたデータをディープラーニングで学習することで、特徴抽出エンジンを自動生成します。このエンジンを使い、アナログデータとして収集したセンサーデータからデータ容量のコンパクトなバイナリデータに変換します。データに内在する特徴的な動きを学習することで、類似したバイナリデータを検索するだけで、現在の状態に類似した過去の状態を見つけることが可能になります。例えば、システムの運用監視へ適用した場合は、異常の検知や、障害診断、異常の前兆動作から故障予測を行うことが可能となります。
現在のシステムや設備などの運用監視は、数式などを用いて対象から得られるデータをモデル化し、システムがモデル通りに稼働しているかを判断する方式が大半でした。しかし、この方式ではモデルの構築・検証・評価(チューニング)に時間と手間がかかっていました。
本技術は、対象から得られるデータをモデル化せず(モデルフリー)に、データの時間的な変化やデータ間の関係を特徴として抽出し、バイナリデータに変換して、その比較で対象の状態を判断する新しい方式です。時系列データによる運用監視において、監視員が経験的に行っているデータの特徴点の発見と同様のことを、AIで実現します。また、少量データしかない早期の段階から活用可能で、運用しながら精度を向上させることができます。本方式ではモデル化も不要であり、迅速な導入ができます。
NECは2019年度中に火力発電所での実用化を目指しており、実証・検証を重ねて、他の社会インフラ等へも適用範囲を拡大していきます。
NECは2020年度までの3カ年の中期経営計画「2020中期経営計画」においてセーフティ事業をグローバルでの成長エンジンに位置づけています。本技術は、「NEC Safer Cities」実現に向けたソリューションやサービスの開発を加速・強化するものであり、安全・安心な街づくりに貢献していきます。
本リリースの詳細は下記をご参照ください。
https://jpn.nec.com/press/201812/20181212_01.html
概要：日本電気株式会社（NEC)
詳細は www.nec.co.jp をご覧ください。
トピック: Press release summary
Source: NEC Corporation
セクター: Cloud & Enterprise
https://www.acnnewswire.com
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