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東京, 2020年5月13日 - (JCN Newswire) - NECは、ローカル5Gなどの自営無線網においてネットワークの専門家なしでも、混雑や競合による品質劣化を回避して、常時高品質で利用できるようにする、学習型通信分析技術を開発しました。
企業や自治体等などでは、ニーズに応じて個別に利用できる自営無線網としてローカル5Gの導入が検討されています。ローカル5Gの特長である高速・大容量、低遅延などの効果をシステム全体で常に発揮するためには、単に機器を設置するというだけでなく、5G基地局から接続先のサーバまでの通信混雑や競合を回避する運用が重要です。通信キャリアが運用する公衆無線網では、通信品質劣化が発生する都度、ネットワークの専門家が数日を費やして、通信状態の分析と分析に基づく各通信の優先度や速度の調整を行うことで、混雑や競合を回避する運用が行われています。しかしながら、このような専門家がいない自営無線網においてはこうした分析・運用が課題となります。今回NECは、ネットワークの性能をフルに発揮させる最適運用を容易にするため、専門家の分析ノウハウをAIで学習することで人手を介さずリアルタイムに提供する技術を開発しました。
本技術は、現在流れている通信トラフィックの特徴から、動画や静止画、テキストデータといった通信種別とそれぞれの時間あたりの通信量を高精度かつリアルタイムに推定します。また人手を介さず学習することで、利用状況の変化に自動で追従します。
本技術により、ネットワークに関する専門家がいなくても、ローカル5Gで多数の端末や多様なアプリケーションを導入して、高い性能で安定的に利用することができます。
NECは、本技術をローカル5Gだけでなく、幅広い事業者が手掛けるネットワークの最適化を容易にする技術として展開し、柔軟で安心な通信インフラの簡単・迅速な実現に貢献します。
本リリースの詳細は下記をご参照ください。
https://jpn.nec.com/press/202005/20200513_01.html
概要：日本電気株式会社（NEC)
詳細は www.nec.co.jp をご覧ください。
トピック: Press release summary
Source: NEC Corporation
セクター: Cloud & Enterprise
https://www.acnnewswire.com
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