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2025年6月24日 14時35分
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雲知聲港股招股:衝刺港股「AGI第一股」

香港,2025年6月24日 - (亞太商訊) - 當AI賽道進入精耕細作的深水區,市場對「真正能實現規模化落地」的AI企業給予更高的關注。作為中國領先的對話式AI解決方案提供商,雲知聲智能科技股份有限公司(「雲知聲」)以技術為基、以場景為根,向資本市場展示了一條兼具技術深度與商業廣度的成長路徑,成為AGI時代的引領者。

6月20日,這家AI領域的黑馬開啟港股招股。本次IPO,雲知聲(9678.HK)擬全球發售1,560,980股H股,每股發售價介乎165港元至205港元,預期於6月30日登陸聯交所主板。中金、海通國際擔任聯席保薦人。

自研基座夯實「AI工業化」能力,技術優勢全棧打通

雲知聲早在2016年就前瞻性佈局了Atlas AI基建體系,Atlas的智算集群目前已擁有超184 PFLOPS的算力和10PB以上的存儲能力,並可實現數千個GPU動態調度,為大模型訓練和部署提供高效能支撐。這種基礎能力的自建,意味著其不依賴第三方計算資源,有能力在大模型熱潮中持續高頻迭代,搶佔產業先發高地。

其中央技術平台「雲知大腦」以山海大模型為核心,具備超600億參數的生成式多模態能力,集成自然語言理解、知識推理和多模態感知生成等AI核心技術,能夠勝任複雜人機交互與任務理解。同時,搭載行業知識圖譜,使模型具備更強產業理解力,在實際業務中落地效果更加精准,提升了實用性。「雲知大腦」進一步集成大模型與AI元件,通過集成晶片、雲端部署、邊緣SDK等方式實現靈活交付,打通AI從「模型」到「產品」的中台通路,使AI真正具備「工業化可複製」的能力。

這套從底層算力到垂直大模型的自研體系,使雲知聲構建起橫跨底層到應用的全棧AI技術架構,並為客戶提供穩定、可控、可定制的AI服務,為其構築技術護城河的同時,也為其商業化和規模化鋪平了路徑。

垂直場景深耕,打造「能落地」的AI解決方案樣板

若說技術是起點,那麼落地能力決定了企業商業成色。雲知聲的核心競爭力之一,就是將技術優勢轉化為行業級場景價值,尤其是在「日常生活AI」和「醫療AI」兩大高頻場景中,打造出具可複製性的解決方案樣板。

在「日常生活AI」場景中,其AI語音交互系統已落地至深圳地鐵20號線,乘客僅需語音對話便可完成購票流程,平均操作時長從15秒縮短至1.5秒,顯著提升運營效率與用戶體驗。2024年,公司日常生活解決方案營收超過人民幣7億元,占比接近八成,是推動業績增長的核心引擎。此外,雲知聲通過MaaS業務模式,逐步釋放模型能力,支持客戶和開發者按需接入大語言模型API,並向IoT終端、AI芯片等硬件層延伸,從而構建起應用層生態閉環。

在「醫療AI」領域,雲知聲提供從病歷語音輸入、病歷質控、單一疾病質控到醫療保險支付管理的多種AI解決方案,借助自然語言理解與臨床知識圖譜,幫助醫生提升錄入效率4~6倍,減少80%質控審核時間。至2024年,雲知聲已服務166家醫療機構,正伴隨中國醫療智慧化改革而快速滲透。

這些可量化、可迭代、可推廣的應用場景,不僅驗證了雲知聲大模型的真實效用,也推動其在垂直行業中快速實現規模複製。相比僅依賴通用模型能力的AI玩家,雲知聲在「場景打通-回饋訓練-模型迭代」的閉環中,掌握了AI產品化的加速引擎。

當下,AI產業邁入深水區,市場正在重新定義「AI企業」的核心價值:不僅是模型參數的比拼,更是能否真正穿透場景、落地客戶、實現商業閉環。雲知聲用自研AI基礎設施、大模型和深耕場景應用的路徑,實現從底層算力支撐到頂層場景交付的閉環能力,使其成為AI商業化路徑中的稀缺樣本。隨著中國AI市場的持續增長,雲知聲憑藉在AGI賽道的先發佈局與實際落地,將持續受益於場景需求爆發和平台能力外溢,具備穿越週期、實現長期價值釋放的潛力。



話題 Press release summary 部門 Enterprise IT, Artificial Intel [AI], Automation [IoT]
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